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Xander Smith 震撼作品 AI+传统CG 感受数字时装模特

原创文章 / CG专题

2020-12-23
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Xander Smith 震撼作品 AI+传统CG引领新潮流


AlizaTechnologies首席艺术家


Xander Smith,美国洛杉矶概念艺术家/数字雕塑家/ 3D建模师/ Zbrush老师, Xander曾为电影,电视,游戏,插图和3D等各种工作室和项目工作。



Xander,曾表示自己从小枕骨皮下组织就有轻微的活动过度,也许是视觉的强化刺激,无论哪种方式, 他一直都对视觉意象着迷。也许和“瘾”的观点相去甚远,他年复一年且不遗余力的追求和训练绘画、雕塑技巧。他表示他很享受这样的生活,但或许只是他的一点偏见。



Xander18岁时,他搬到好莱坞的一所学校学习数字艺术。为了提高视觉分析能力,他进行了为期三年14小时的工作,这促使他从两个不同的科系毕业。毕业之后,Xander选择继续在洛杉矶的各种工作室工作,这期间也参与了很多电影、电视节目、电子游戏和3D艺术的制作。在过去的时间里,他曾是一名概念艺术家(这也是Xander最喜欢的头衔),数字雕塑家,故事版艺术家和3D建模师。



在以前的冒险中Xander阻止了一段时间的“瘾”,但他很快意识到他想要的不仅仅是娱乐。在对美丽,迷人,奇异和强大的图像的不懈追求中,他需要从事那些他更感兴趣的项目。 所以他离开了工作室,成为了一名自由职业者。并且承接了他觉得引人注目,具有挑战性和新颖的项目。


在他未来的项目阵容中,包括哲学和科学插图,时装设计,科幻电影,现场表演,以及可能还有其他十几个话题, 他甚至开始预测未来,但可以肯定的是,未来将是有趣的。


小编今天带来的是他和Aliza Technologies一起探索的将AI与时装相结合在一起所形成的一种新潮流~


什么是数字时装模特


Xander 提出了一个叫 Digital fashion models 的概念。翻译过来应该叫“数字时装模特”,就是把T台上的模特变成电脑里的数字模特,Xander表示,他所创造出的数字模特不是为了与真人模特抢饭碗,而是创作出一个具有艺术价值,可以与数字世界完美融合的产物。



如何利用人工智能和传统工具创建模型动画


有了这个概念就要去实现它


数字模特的基础就是角色。在角色的制作过程中所运用的还是传统的那一套,比如用ZBrush雕刻然后在Maya、Redshift和Photoshop(以及纹理XYZ贴图、Zwrap和xNormal的一些辅助)进行纹理、外观开发、绑定、动画制作和渲染,制作出基础角色模型。接下来是传统技术流程与新技术融合的过程,那就是与人工智能相结合。


说到这里很多人纳闷,那数字模特,就是个角色而已,基础建模完事不就完成了么?还需要AI做什么工作呢?不,因为还需要动画和不同面部,肤色等等,使用传统的工具会浪费过多的时间,所以就需要借助AI来实现。


他们首先使用公司的深度学习网络中设置了模特的面部特征,这样就能在演员表演的基础上生成脸部的重建。在时间足够的情况下,网络可以从任意角度对角色的面部进行重建。



接下来是对角色面部表情之间的转换进行设置,以及每个表情从不同角度和不同灯光场景下应该是什么样的。尤其是想要把运算都汇聚在一起形成一个完整的动画,这工作量十分巨大。当网络获得了所有的信息之后,就可以进行艺术创作了。一个演员可以扮演任何角色,无论什么体型、年龄、种族都可以。


在动画方面他们一直不断优化自己方案,尤其是他们的学习网络对角色的面部表现了解更多后,就可以更好地了解面部的细微差别,并生成新颖的图像和动画。


在Aliza Technologies,他们开始将GAN(Generative Adversarial Network生成式对抗网络:是一种深度学习模型)用于动画制作,Xander在设计时使用了Artbreeder网站,在这个网站中借助Artbreeder AI,艺术家可以最快的速度绘制草图,可以加快设计过程,给自己更多的时间来尝试一些想法,可以实时尝试不同角色的年龄、种族、颜色、风格、表情、形状等等。



以时尚作为参考


要想做好数字时装模特,掌握AI技术是一方面,同时也需要有好的时尚品味,那就是艺术感。


Xander从高中到现在,他的背包里总是放着一本时尚杂志,这对他的职业生涯起到了很大的帮助,而且他也是为数不多的经常关注时尚的概念艺术家之一。他认为时尚是探索外形设计的一个很好的媒介,无论要设计什么,比如一个角色,一个生物,或者一辆车,一本好的时尚杂志都能给你一个明确的设计方向。



AI真的会导致人们失业吗?


看到现在人工智能发展的这么好,一定有不少人开始担心自己的会不会有一天被AI取代,但是在桑德看来这就像是担心印刷机会取代抄写员,摄像机会取代画家一样。


我们虽然称它为“智能”,但它的“智能”只是一系列编程的逻辑函数。机器学习与人类学习有很大的不同,就像机器图像生成与人类绘图是不同的一样,但是将人与AI结合起来时,就可以达到服务人类的功能。打个比方,就像我们大家平时用Photoshop画图,你不用担心因为画图的工作效率提高而会失业。恰恰相反它提升了整个行业生产力,降低了入行门槛,让越来越多人享受到创造带来喜悦。所以不用担心AI会取代我们的工作,因为AI本身是不具备像人类一样的创造性。而这根本就是创造性和创造力。


AI能复制风格化的艺术吗?


想要机器学习一个主题或一种风格需要提供大量的数据。例如人脸,桑德拥有出色的GANs,因为这是现在存在的最丰富的图像类型。到目前为止,网络已经有数十亿张真实的人脸照片,因此这些网络已经非常擅长以“真实”的方式生成人脸。但是如果想让一个GAN学习一个人的风格,它是做不到的,因为每个人都是独一无二的,网络没有足够的图像进行学习,更别说再将其应用于新的图像生成了。


桑德认为,用先进的分类系统把艺术家手工制作的风格数据集和艺术指导生成风格在未来会是一个非常重要的产品。但即便如此,仍然需要用人类的想象力和创作力来引导图像生成,以为工作创建合适的图像。



新技术正在改变行业


许多传统的时装设计师花费大量时间在学习服装绘制上,而对人脸却一笔带过。但是,精致的人脸难道不是对整幅作品的一个加分项吗?


随着技术的不断发展,这种新数字时装模特使他们不用花费多余学习的时间,就可以做到这点,将服装和脸画的同样出色,创造出一流的作品。



在未来,AI将会更贴近人们的生活当中,其中会出现更多的数字角色,与真实的人类在 社交媒体、视频游戏、电影、电视、AR/VR;中进行感官的互动。


这就是小编今天为大家带来的文章

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